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刷脸支付技术文献(一)

时间:2019-12-24 13:49:35 来源: 浏览量:

  1963 年,来自 MIT 的 Larry Roberts 基于计算机视觉平台发表博士论文“Machine Perception of Three-Dimensional Solids”,至此,CV 技术作为一项新兴的人工智能开始出当今人们的视线中间。50 年后的今天,跟着智能时代的光降,越来越多的人工智能已然走入人们的日常生活,为衣食住行带来意想不到的便当。

  当警方屡次通过人脸辨认在张学友演唱会现场抓捕逃犯时,当人们走进便当店只用“靠脸吃饭”时,当破晓 2:30 另有智能客服解答售后疑问时,你是否或是会有如许的疑问:人脸辨认在应用的安全性上若何保证?智慧零售若何获取感知说?AI 算法若何与硬件结合?终端硬件的计算能力不及疑问该若何办理?伴跟着数据量的迅猛增长,带宽和存储倍增的压力又该若何释放?

  带着对这些疑问的解答,来自腾讯优图、腾讯云、腾讯 AI LAB、英特尔的五位技术讲师,缠绕着伶俐零售、智能硬件、人脸核身、语音辨认等产品技术,基于现实业务场景的落地与用户痛点开始了这场布道。

  计算机视觉技术的落地

  伶俐零售是以消费体验历程为焦点,以数据驱动的泛零售业态。其主要包括场景数据化和数据网络化两个布局。以电商为例,当消费者入店时,其形成的客户画像,以及全部流动轨迹,与商品的交互举动,购买,复购,到最终的离店。全闭程的环节都可以以数据的形式出现出来,这也是零售中所谈到的非常紧张的概念叫做人 - 货 - 场的关系。

  而本来需要寄托门店运营者人眼调查进行的说明,当今就可通过计算机视觉技术的应用实现数据从非布局化到布局化的转变,并可以及时精确的赞助门店运营者说明统计数据,为门店实现降本增效。因此,计算机视觉技术也成为了确立人 - 货 - 场三者接洽的自然纽带,并赞助商家晋升全链路运营服从,优化客户体验,缔造新的商业时机。

  辣么 CV 技术是若何在线下指导现实与应用?腾讯优图测试将 CV 技术应用到线下门店运营的疑问办理上,基于图像辨认技术,人脸辨认技术等计算机视觉技术,赞助商家将线下的场景做到数字化的说明。此办理方案分为到店——>逛店——>购买三大模块,通过对各个环节的分解和洞察,为零售商打造知人知面更贴心的伶俐门店。

  开始在影响营销贩卖额的 10 大成分中过店客流、进店客流短长常重大的成分。因此在到店模块中,客流从过店到进店的转换说明下,CV 技术能可赞助商家分时分段的及时统计过店客流,以及过店到进店的客流转换,以此来指导零售商说明网店的岑岭期和淡漠期。同时,根据性别、年龄等特性维度,也可描绘出店家过店客流的人群画像。这些数据一方面可以指导店家调整橱窗陈列,另外一方面还可赞助营销活动的计划。若是一个大型 Mall 的业态,或者连锁店的业态,还可通过进店客流对所有网店进行排名,对比说明不同网店客流量好与欠好的影响成分,进行加倍全面的说明与优化。

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