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业界巨头比我们更关注刷脸支付的安全性

时间:2019-12-24 13:52:45 来源: 浏览量:

  近几日,人脸辨认和支付安全的热度居高不下,从国外烧到国内。据外媒报道,美国一家名为Kneron的人工智能公司宣称应用3D面具突破了支付宝、微信的人脸辨认体系,还骗过了国内某火车站的闸机,成功刷脸进站。

  有鉴于此,深圳电视台用一个硅胶制成、造价约10万元的高精度3D头模进行了实验测试,后果显示2D门锁、手机2D录像头被秒开,但3D的刷脸支付体系没被攻破。实验过程中,支付体系在辨认头模后发起了二次验证,要求实验者输动手机接洽方法,但后果仍然显示失利。

  目前,刷脸支付用户过亿,钱和手机深度绑定,刷脸支付安不安全确实是切身关联的疑问,打草惊蛇受人关注。其实,查阅对于Kneron公司的报道可以发现,其宣称的突破支付体系和车站闸机并无视频佐证,仅有文字信息可查,实在性存疑。这种说法也获得了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同,在他看来,整件事更像是这家公司的公关宣传,而非其自称的突破。

  据王金桥注释,谈论人脸辨认的安全性需要考虑不同场景对安全的品级要求,像考勤、闸机等,若用特别真切的头模或是4K显示器,应该是可以攻打的,但在支付场景里,不但是身份辨认的疑问,危害掌握体系会结合用户的消费习气、位置信息、手机信息等,在怀疑用户身份时,要求进行输入密码等操纵。前述实验中,实验者同样表示,金融支出行业的人脸辨认寄托软硬件结合,配置了秘钥、支出限额等多道防线,避免人脸捏造带来的安全危害。

  “活体辨认有3种模式,第一种是缄默的活体辨认,校验是真人、照片或是视频,若照片真切、等身大小,可能就能攻打胜利,因此适用对分辩率要求不是特别高的场景,好比小区门禁。第二种是可见光加近红外双目录像头的辨认,人的脸是有温度的,在850至940纳米的近红外光下,人脸和照片视频的差异很大,通过人的温度皮肤性能的二维图像,机械可以作出校验。第三种是3D的人脸防伪,通过近红外加三维布局进行辨认,一般支付场景即是云云。”王金桥说。

  “很多人拿着马云的照片去试人脸辨认机械,那是不行能的,由于你没有他的三维信息、红外信息。”支付宝生物辨认负责人留招笑称,“生物辨认不是脸部辨认,是很多维度的概括信息的校验。”

  而在火车站过闸机时,除了人脸和身份证照片的比对,用户也需要提供实体身份证件,仅满足人脸辨认是不够的。因此,一般人还不需要为人脸辨认技术的安全性担心。

  至于这种攻打方法会否大批出现,在王金桥看来,要找到一个合适的人、打听他的账户信息、建模攻打,老本短长常高的。即便在Kneron案例的报道中也提到,面具老本昂扬,一般人的账户不值得被如许攻打,火车站入闸也不确定是视频里展示的一次通过,或是很多次失利中无意胜利的一次。至于人脸辨认有没有被攻破的可能,可能永远存在,由于网络安全即是无停止的攻防战,“合理掌握、别被滥用就好。”王金桥说。

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