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刷脸支付——让生活更加便利的科技

时间:2019-12-26 13:53:08 来源: 浏览量:

  对于一款产品来说,仅仅有安全是不足够的。

  在今天我们几乎已经是习惯了刷脸支付,支付宝的线下人脸支付一体机“蜻蜓”也开始铺设遍及时,可能不会有人晓得,即便刷脸登录这样一个看起来很简单的功效,也曾由于糟糕的用户体验被用户和公司高层疯狂吐槽。

  开启公测时,出现了很多工程师们曾经意想不到的问题,比方很多用户不晓得若何翻开人类辨认的录像头权限;有些用户也搞不清“向左转向右转”式活体检测的技巧;有的用户则是不太习惯没有滤镜的前置录像头……

  在这些细碎又庞杂的问题中,关于用户体验执着的种子曾经长成抽芽。

  我们要认识到一个事实,任何一项新技术,都要有一定的适应期和学习期。就像一开始人们觉得蒸汽火车是庞大的钢铁怪兽,如今出行却离不开它同样。

  而率先推出这项技术的企业,未免要负担一些教化市场的义务。

  从支付宝团队的角度来讲,既然用户对于新技术发生不适感是势必的,辣么最好的技巧即是用尽全部办法提升用户体验,消除其中的不适感。

  因此,工程师们开始了一系列细致的事情,针对N款手机机型调试算法;在用户与产品接触过程中做日志标记,寻找每一处可以优化的细节;还要拉着产品司理一起,追着公司里的保洁阿姨和环卫大爷做用户体验观察;乃至主动请求去客服部分义务协助,来网络更多观察样本。

  在人脸辨认技术初次上线之前,里面的UI交互迭代了十次、细节反复点窜了上百次、蓝军自攻打操练不计其数……而且公司里的阿姨、大爷和快递小哥曾经“不堪其扰”,险些能叫出每一名工程师的名字,客服部分同事乃至以为工程师们做客服做上了瘾舍不得离开。

  终于,在2016年6月30日支付宝初次开放人脸登录时,通过率从首先的45%上升到81%,比公测时凌驾了近一倍,同时60%的人刷脸耗时减半。

  如今说出这组数字时不痛不痒,但李亮博士晓得,那段魔鬼式优化的经历,对于支付宝团队来说,不亚于一出“出埃及记”。

  今后肯德基上线刷脸支付,再到便当店,再到出行场景和市政、医院,支付宝的人脸辨认身份认证开始规模化的放开了。今后刷脸的用户中有了记不住密码的老人、大购买时腾不出手的主妇、冬天不愿将手从手套中拿出来的外卖小哥……

  作为用户,我们也开始发现,原来刷脸支付的便当程度,比想象中高得多。

  AI家用化的故事,永远未完待续

  当人脸支付一体机“蜻蜓”开始走入线下场景时,支付宝工程师们成为“攻城师”,他们提供了一个技术家当化的范本。而我们也看到,在人工智能相关技术接续落地行业运用的今天,AI从实验室到现实世界的途径,可能要比其余平台更短一些。比方行使神经网络黑箱的力量,我们乃至可以将几个G的西瓜照片造成一个“西瓜种类摄影辨认对象”。

  而任何一种技术都同样,对于用户的尊敬和保护,是通向家当的唯一途径。今天生物辨认标准的城郭中,我们看到蜻蜓飞腾、树木繁茂。曾经对人脸辨认技术抱有怀疑的人们,如今可以在技术接续创新和迭代过程中,享受刷脸所带来的便捷。

  相信在更多AI技术成熟发展,走向我们身边的过程中,我们也能看到很多像支付宝工程师们同样有趣的故事。毕竟,AI家用化的故事,永远未完待续。

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