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刷脸支付的技术与市场分析

时间:2019-12-31 13:39:12 来源: 浏览量:

  光拿第三方支付牌照的上市公司就有22家,格局疏散

  另外,支付宝一直是支付技术的引领者。在微信小程序生态曾经玩出花来,支付宝渐渐造成对象类APP(日活很高,但是没事你不会去刷它,用它只是为了支付、花呗、余额宝)的近况下,需要在产品形态上拉开和友商的差距,多找些花样吸引消费者,只要降低了友商支付的使用频率就算成功。

  除了终端支付机器,引入算力需要更高、更安全的刷脸支付,能增加高低游对阿里生态(云--数据中台--终端支付机器)的依附程度,和阿里生态绑定得更深,加速洗牌速度。

  对消费者而言,刷脸支付再进一步降低了支付门槛,同时消费者对无人售货柜、无人便当店的使用体验也更好了,方案实现度更高了,用起来更爽了,都会进步消费的频率。

  微信支付也是这么想滴,所以两家不谋而合地开始烧补贴推刷脸了。

  市场天花板

  讲完了驱动成分,我们来毛估一下全部市场的天花板。

  刷脸支付要么是倚赖POS/收银机存在,要么是替代POS/收银机的存在;而对于用户来讲,除了无人商超这类增量的消费场景,大要的消费场景或是固定的。鉴于POS机市场趋于成熟且新场景的保有量基数太小,暂且用POS机保有量作为全部支付机器的量来毛估刷脸模组的市场。

  凭据易观的数据,2016年全国联网POS机保有量为2980万台,并以每年700万台的增量稳定增长。假定一直保持每年700万台增长到2019年,辣么POS机总保有量大约5000万台左右。

  2012-2016年全国联网POS终端保有量及新增量

  当前刷脸模组在售的大约在500多元,假定后续量产老本下降后售价降到300元,辣么市场规模大约是:

  5000万台*300元=150亿元

  固然比不上手机的量,但是百亿级的规模也是让布局光模组公司(和投资人)起码不用担心公司挂掉了……

  布局光的其余赛道

  讲完了刷脸支付的市场相关,这里岔开来讲个题外话。

  布局光其实是个好东西,2D转向3D以后,有了深度信息其实可以做很多东西,除了支付的运用外,下面举一些栗子:

  安防人脸辨认:闸机,边检,门锁等;

  VR/AR相关:动作捕捉,Inside-Out室内定位、建模等;

  导航类:服务型机械人,AGV等;

  工业精密测量:分拣,表面测量,瑕疵测量,AOI等;

  VR/AR还在发展的路上,而非常性感的,曾经失去……

  固然话说回归,当前看下来除了手机Face ID以外,非常先起量的布局光商用处景估计或是刷脸支付。VR/AR和机械人是下一代的联网终端,量非常终也会跑得很大,但是起码当前还道阻且长。

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