logo
电 话:13060208032

刷脸支付正在走近千家万户

时间:2019-12-31 13:40:13 来源: 浏览量:

  手机登录淘宝,选定商品,然后进入支付体系,确认支付后出现扫脸的页面;然后扫脸后台认证;接着显示支付成功—以后,靠脸吃饭并不是梦了。即日,在德国汉诺威通讯和信息技术展览会上,阿里巴巴集团董事局主席马云在揭幕式上展示了支付宝的非常新支付技术“Smile to Pay”扫脸支付,并通过这一方式在手机淘宝上购买礼物送给汉诺威展会。

  据悉,马云使用的“扫脸支付”技术是由支付宝与人脸辨认平台“Face++”同盟研发的,在购物后的支付认证阶段,通过扫脸取代传统密码。这项技术当前还没有正式投入商用,未来将被运用于阿里巴巴在全球的支付等业务平台。

  作为“Smile to Pay扫脸技术”团结开发方,蚂蚁金服和Face++都对精确率填塞自傲。蚂蚁金服技术团队高级专家张洁接受媒体采访时表示,人脸辨认技术是基于神经网络让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它变得极为“聪明”,能够“认人”。之所以辨认精确率高于人眼,在于计算机可以关注更多的环节细节,并通过算法剔除一些搅扰成分。

  换言之,类似发型变更、常规的妆容、一定程度的胖瘦变更、微整容甚至长相类似的情况,计算机大多能够精确分别。而在防备冒充方面,蚂蚁金服曾经研究了基于场景的活体监测,可以非常有用地通过技术手段防备用人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

  之曾进行小局限内测

  3月25日,支付宝相关人士告诉记者,这一新技术昨年进行过小局限内测,预计将会在阿里的互联网银行用户远程开户时使用。“当前还没有运用场景,大约要一年半载才行,"扫脸"体系会与公安部身份证体系对接。”该人士称。在支付宝公司位于杭州的办公楼里,“扫脸”机器曾经成为片面楼层的新配置,员工上班不需要用工卡刷卡进门,站在门禁前对准录像头“扫脸”,机械可以辨认并开门。

  显然,对于长相非常类似的双胞胎或多胞胎,另有通过整容造成判若鸿沟的情况,扫脸技术也可能无效。张洁则表示,生物辨认技术并非惟有单纯的“扫脸”。就行业发展看,可以用双因子的方式增加人脸精确性,好比增加一层指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物特性作为辅助密码。看起来,“扫脸”以后还真不是句玩笑话,它即将成为现实。

  • 联系人:陈经理
  • 电 话:13060208032
  • 地址:南岸区南平新街明金大厦20-6
  • 主营区域: 广东 河南 四川 山东 贵州 安徽 广州 苏州 上海 郑州
  • Copyright © 2018-2022 好易付科技有限公司致力于刷脸支付,刷脸支付系统,,欢迎咨询! ICP备案号:渝ICP备19014589号
  • 热推产品:刷脸支付系统源码
  • 声明:本站部分内容图片来源于互联网,如有侵权第一时间联系管理员删除,谢谢!