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刷脸支付与3D结构光技术

时间:2020-01-02 11:53:42 来源: 浏览量:

  历经五年研发,多轮产品更新,动员了50万相关工作规模的刷脸支付再一次迎来了重大的变革节点。

  2019年4月17日,支付宝的刷脸支付终端“蜻蜓”宣布推出二代产品,在公布会现场十秒一千台机器瞬间抢光,2天,“蜻蜓”二代订单量破万,仅仅几天事后,“蜻蜓”二代一个月的库存便被贩卖一空。

  而在“蜻蜓”大规模商用背后,除了支付宝本身的算法与风控系统进化作为托底以外,还要依靠一项功不可没的产品——3D布局光录像头。若做个简单类比,支付宝将本人的产品取名为“蜻蜓”,辣么3D布局光模组即是这只蜻蜓的复眼。

  在2017年苹果推出的iPhone X中,人脸辨认功效接纳的恰是来自其收购的Prime Sense的3D布局光模组。同时,也恰是由iPhone X以及后续一系列各大手机厂商推出的旗舰产品中搭载的人脸辨认模块,才正式让这个本隐匿在消费电子产业深处的3D录像头产品出现在公家眼前,让大家对它所带来的安全性以及便捷性有了更深的认知。

  由于普通来说,普通的光学录像头拍摄到的都是二维信息,因此在信息的维度以及丰富度上会相较真实的三维空间大打折扣。而三维视觉模组,不但可以捕捉平面的特性点,还可以对面部纵笃信息形成捕捉,避免了浓妆、微整形对辨认结果的影响,以及用照片、视频“骗照”的情况。

  而3D布局光技术的道理简单概括来说,即是以红外发射激光器投出两到三万个散雀斑,然后根据红外汲取录像头感知到的光线折回后的变更来来实现位置深度的测算。在目前市面上主流的三种3D录像头模组方案中,3D布局光技术是其中技术以及商业化前景都较为成熟的一个。

  但是AI 3D传感涉及精密光学设计、芯片、算法、生产多个环节,技术门槛高,量产难度大。无论是核心器件提供或是组装质检环节的难度都非比寻常,因此在国内目前能够到达规模化量产的企业数目并不算多,乃至一只手都数的过来。

  在这一只手都数的过来的可量产企业中,蚂里奥则是在金融支付平台占了绝大多数出货量的玩家,也是支付宝在刷脸平台的3D布局光模组唯一合作同伴。而华捷艾米则是目前微信“青蛙”的3D布局光模组提供商,为微信生态内刷脸终端提供视觉模组办理方案。

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